Abstracts

8. August 2019

Herausforderungen und Potenziale der Nutzung digitaler Beobachtungsdaten auf Facebook – eine longitudinale Perspektive

Bei der Interaktion mit Inhalten auf sozialen Netzwerken wie Facebook hinterlassen Nutzer digitale Spurendaten (bspw. Likes). Diese können in Ihrer aggregierten Form Aufschluss über Hinwendung oder gar Bewertung von Inhalten geben und damit die in der Medienwirkungsforschung etablierten (experimentellen) Befragungen um nicht-reaktive Online-Analysen ergänzen. Bisherige Studien beschränken sich allerdings auf die Analyse vorwiegend positiv konnotierter Popularity-Cues und erfassen diese erst retrospektiv im Aggregat. Unklar bleibt, über welchen Zeitraum sich die Interaktionen erstrecken und welche Dynamiken – angestoßen durch algorithmische Rahmenbedingungen sowie soziale Prozesse –...

26. Juli 2019

Stable Attitudes and Behaviors as Boundary Conditions for Testing Reinforcing Spirals Models

The reinforcing spirals model (RSM) has quickly become a popular way of thinking about the reciprocal dynamics of media use and effects. One key precondition for testing the model empirically is that both exposure to media content and individual attitudes vary over time – if there is no variation, there cannot be any covariation. In this paper, we discuss the preconditions for testing the predictions of the RSM regarding intra-individual variation and inter-individual differences in media use and political attitudes. We present empirical results on the temporal stability of different phenomena of interest in political communication, such as media use, campaign involvement, or candidate...

Applying the Reinforcing Spirals Model to Dynamic Communication Phenomena: Conceptual and Statistical Pitfalls

The reinforcing spirals model ( 2007) is considered an important conceptual model in research on both media use and media effects. Researchers relied on this conceptual model to explain reciprocal effects of media use and media effects in various domains of research. Although Slater (2015) refined the model by considering boundary conditions, moderators, and alternative processes, empirical research has lagged behind this theoretical advancement. We discuss how the use of inappropriate statistical modeling techniques can produce misleading findings about the presumed occurrence of reinforcing spirals processes and what can be done about that. Conceptually, extant research has focused most on...

Experience Sampling und multivariate Wachstumsmodelle zur Erfassung kurzfristiger selbstverstärkender Dynamiken in der Kommunikationswissenschaft

Innerhalb dieses Kapitels gehen wir auf die Erhebung und Analyse von kurzfristigen dynamischen Prozessen innerhalb der Kommunikationswissenschaft ein. Wir übertragen dabei das Reinforcing-Spirals-Model von Slater (2007), das einen reziproken und selbstverstärkenden Prozess zwischen zwei Variablen annimmt, auf die tägliche Nachrichtenrezeption. Der Schwerpunkt des Kapitels liegt einerseits auf der Vorstellung der Experience-Sampling-Methode zur Erfassung von kurzfristigen Dynamiken, andererseits in der Vorstellung einer geeigneten Analysemethode zur Modellierung dieser Daten mittels Multilevel-Modellen. Als Anwendungsbeispiel wird der reziproke, selbstverstärkende Zusammenhang zwischen emotionalen...

Beyond Eyeballing: Automatische Mustererkennung in Prozessdaten

Die Kommunikationswissenschaft hat zunehmend Zugriff auf umfangreiche und feingliedrige Beobachtungsdaten, mit denen unter anderem Prozesse der Mediennutzung, -rezeption und -wirkung beschrieben werden. Neue Erhebungsmethoden erlauben es etwa, das Online-Verhalten von MediennutzerInnen (z. B. die Kommunikation auf Twitter), die physiologischen Reaktionen (z. B. Augenbewegungen von Probanden) oder das Nutzungsverhalten auf Websites detailliert und in Echtzeit zu beobachten. Um diese – teilweise sehr umfangreichen – Daten quantitativ wie qualitativ auswerten zu können, müssen Muster in den Daten erkannt und verlässlich charakterisiert werden. In diesem Beitrag wird anhand zweier...

Dynamik im Blick. Die qualitative Beobachtung mit Post-Exposure-Walkthrough als Verfahren für die Rekonstruktion individueller Navigations- und Selektionshandlungen auf sozialen Netzwerkseiten (SNS)

Die Untersuchung der Nutzung hochgradig personalisierter und sich dynamisch wandelnder Online-Anwendungen – allen voran soziale Netzwerkseiten – stellt die Kommunikationswissenschaft vor methodische Herausforderungen. Während quantitative Analysen digitaler Verhaltens- und Spurendaten Aufschluss über generelle Nutzungstendenzen geben, liefern sie in aller Regel keine Erkenntnisse über die subjektiven Beweggründe, die -Nutzer dazu veranlassen, sich einzelnen (Medien-)Angeboten zuzuwenden, diese auszuwählen, zu bewerten oder weiterzuleiten. Blind sind solche Analysen insbesondere für die Frage, warum die überwiegende Zahl an Angeboten keinerlei Auseinandersetzung provoziert....

Capturing situational dynamics and processes: Strengths and pitfalls of the experience sampling method

Communication research has often either used self-report questionnaires or experimental designs to study communication phenomena. Scholars thereby either draw inferences about these phenomena through people’s retrospection in surveys or by isolating particular factors and behaviors to identify causal mechanisms. Although both approaches have strengths, they nonetheless fail to capture dynamics and processes that result from different situationally-varying environmental and personal factors. This chapter therefore proposes a situational framework that allows to investigate non-situational and situational antecedents of perceptions or behaviors. It furthers describes the merits of using the experience...

Descriptive Methods for Investigating Dynamics in Online Networks

The importance of communication networks and their dynamics has become more obvious with the rise of digital technologies. Still, network analysis methods have only recently become more common in the field of communication research and most of this work treats the networks as static systems. However, static network snapshots permit only limited insights into the dynamics that drive networks. Our essay provides a selective overview of methods that are useful in describing dynamic communication networks. The type of communication network (i.e., instantaneous contact networks vs. more enduring interval networks) and the temporal research focus (i.e., long-term dynamics vs. short-term processes running...

In Search of the Known Unknowns. The Methodological Challenges in Developing a Heuristic Multi-Feature Framework for Detecting Social Bot Behavior on Facebook

Recent political events such as the 2016 U.S. election and the UK Brexit campaign have shown that automated activities by social bot accounts are no longer a marginal phenomenon. Researchers and companies try to detect the opaque and dynamic computational propaganda efforts by programming or using detection methods which draw on arbitrary social bot features often in combination with machine learning algorithms. Furthermore, studies about social bots have concentrated almost exclusively on Twitter. On the one hand, this reveals the existence of a research gap regarding social bot activities on Facebook which is the more relevant information intermediary for public, media, and political actors...

An Evaluation of Retrospective Facebook Content Collection from Political Facebook Pages

The content on Facebook pages is obviously subject to changes. However, there is often a considerable time lag between the sampling period and the collection date in studies on public Facebook communication. The present evaluation study aims to assess whether – and if so, how – problematic this common practice is in terms of unavailable content. I investigated whether a sample of content items, which were posted to 408 German political Facebook pages in March 2017, could be retrospectively collected in June 2017, September 2017, and March 2018. 27 percent of the 132,068 test items were no longer accessible after 12 months. The deletion of complete pages was rare, but some prominent...